我12/08在高雄有一場演講，其內容大多來自發表在今年JAMA Cardiology上的一篇文章：Passive detection of atrial fibrillation using a commercially available smartwatch。
現將整理資料與演講後的一些想法，分享如下：
1.
Smartwatch或運動手環用來偵測心跳速率的工具，是會發出綠光的photoplethysmography (PPG)，PPG的技術並不難，已經存在超過一個世紀。
2.
本文中提到的Cardiogram是一個Apple Watch上的應用程式，透過擷取心跳數據 (特定時間內的平均心跳數，而非beat-to-beat的R-R interval)，運用deep neural learning的人工智慧方法，判定是否有AF。
3.
像這樣使用smartwatch來篩檢有無AF，其實是相當方便，因為是被動式篩檢，受檢者不需要額外的動作，手錶戴在手上可以24小時持續監測，但缺點是，目前這樣子ambulatory monitoring的sensitivity跟specificity似乎還不是很理想，AUC大約0.72。
4.
大規模的AF篩檢，找出有AF病人並給予oral anticoagulants，希望可以降低因AF相關腦中風的發生率，這是個很好的理想。但是像這樣，篩檢出來的短暫、無症狀AF，使用anticoagulant是否真的安全有效，目前還是未知，需要進一步的研究。
本次會議，是第三十四屆的Tainan Stroke Club，與南區ESUS研討會合辦，過程中，深深感受到主辦單位在logistic方面的用心，在此深表致謝。
